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Iot & Big Data Analysis

Azienda : keplero srl

Da una parte c’è l’IoT (Internet of Things), con i suoi oggetti connessi come automobili, impianti, elettrodomestici, sensori, dall’altra c’è l’utilizzo sempre più diffuso dei social media, di smartphone e di Internet che generano costantemente dati. Il volume dei dati prodotti in tutto il mondo sta crescendo in modo vertiginoso assumendo caratteristiche di Big Data. Un acronimo che è infatti sinonimo di volume, velocità, varietà, variabilità e viralità dei dati: si stima che nel 2020 oltre 35 zettabyte di dati (ovvero 35 triliardi di byte) saranno generati da numerosi fonti, in molteplici forme e ad altissima frequenza. Diventa quindi sempre più strategico per un’azienda raccogliere ed interpretare i Big Data provenienti anche dall’IoT per metterli in correlazione con quelli già presenti negli sistemi aziendali, fornendo una visione ancora più realistica ed utile al processo decisionale. Diventa altrettanto strategico disporre di soluzioni ottimali di BI avanzata per raccogliere, storicizzare, manipolare e valorizzare questi dati, fondendo tecnologie di raccolta dati IoT, Big Data, Cloud, Business ed Advanced Analytics. Keplero è un'azienda all'avanguardia da anni in questo genere di tecnologie. La piattaforma IoT che l'azienda sviluppa e distribuisce è ormai utilizzata in diversi progetti che spaziano dal settore logistico a quello dell'e-mobility. L'azienda ha istituito il K-Lab, un un team di personale interno che si dedica ad attività di screening tecnologico, ricerca industriale e sviluppo sperimentale. Al candidato viene richiesto di esplorare il fenomeno big data e tutte le sue diramazioni con particolare interesse verso le applicazioni pratiche in ambito IoT. In particolare - Analisi, progettazione e prototipazione di un'architettura logica standard per l'integrazione del mondo Internet of Things con quello dei Big Data - raccolta dati da oggetti, esposizione, memorizzazione, gestione dei volumi, della variabilità e definizione - implementazione del prototipo su piattaforma Keplero IoT e software Big Data e NoSQL Open Source Durante il periodo di tirocino il candidato verrà indirizzato alla comprensione ed all'utilizzo di tecnologie e tecniche di livello enterprise attualmente dominanti nel mondo del lavoro. In particolare al termine del periodo di tirocinio il candidato avrà le competenze per partecipare a team di lavoro per lo sviluppo di: - applicazioni web su tecnologie java enterprise - applicazioni basate su microservizi - applicazioni di frontend di ultima generazione - infrastrutture di sicurezza - integrazione di sistemi - applicazioni IoT basate sull'interazione intelligente fra hw e sw Il periodo di tirocinio avrà come obiettivo l'integrazione del candidato nel team di sviluppo interno dell'azienda

Tipologia tirocinio : Curriculare
Data pubblicazione : 13/07/2018
Scadenza candidature : 12/08/2018
Durata tirocinio : 960 Ore
Sede di lavoro : ROMA (ROMA )
Rimborso spese mensili (EURO) : 300
Altre facilitazioni : Nessuna facilitazione
Eventuali note e integrazioni : Il tirocinio può essere utilizzato per una tesi di laurea sperimentale ma si accettano anche candidature di neolaureati per introduzione al mondo del lavoro

Rivolto a :

Università : UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI ROMA "LA SAPIENZA"
Area : INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE E INFORMATICA
Facoltà : INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE, INFORMATICA E STATISTICA
Corso di laurea : Computer Science (Laurea Magistrale D.M. n. 270/2004);
Data intelligence e strategie decisionali (Master);
Informatica - Computer Science (Dottorato);
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Computer Science (Laurea Magistrale D.M. n. 270/2004);
Data intelligence e strategie decisionali (Master);
Informatica - Computer Science (Dottorato);
Informatica (Laurea Magistrale D.M. n. 270/2004);
Informatica (Laurea Specialistica D.M. n. 509/1999);
Informatica (Laurea Specialistica D.M. n. 509/1999));
Informatica (Laurea Triennale D.M. n. 270/2004);
Informatica (Laurea Triennale D.M. n. 509/1999);
Ing. Informatica (D.M. N. 270/2004 ) - Ordinamento 2009/2010;
Ingegneria Automatica - Control Engineering (Laurea Magistrale D.M. n. 270/2004);
Ingegneria dei Sistemi Informatici (Laurea Triennale D.M. n. 270/2004);
Ingegneria dell'Informazione (Latina) (Laurea Triennale D.M. n. 270/2004);
Ingegneria dell'Informazione (sede di Latina) (Laurea Triennale D.M. n. 509/1999);
Ingegneria Informatica - Ordinamento 2006;
Ingegneria informatica (in teledidattica con il Consorzio Nettuno) (Laurea Triennale D.M. n. 509/1999);
Ingegneria Informatica (Laurea Magistrale D.M. n. 270/2004);
Ingegneria informatica (Laurea Specialistica D.M. n. 509/1999);
Ingegneria informatica (sede di Latina) (Laurea Triennale D.M. n. 509/1999);
Ingegneria informatica (sede di Roma) (Laurea Triennale D.M. n. 509/1999);
Ingegneria Informatica e Automatica (Laurea Triennale D.M. n. 270/2004);
Intelligenza Artificiale e Robotica (Laurea Magistrale D.M. n. 270/2004);
Sicurezza delle informazioni e informazione strategica (Master);
Chiudi

Tipologia richiesta : Laureando



Attenzione: L'annuncio potrebbe essere ritirato, qualora l'impresa individui il profilo richiesto, prima della data di scadenza.
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